REPASO GENERAL DE CONCEPTOS

1.   ESTADÍSTICA

1.    Concepto estadística? Es una ciencia que estudia procedimientos; organiza, tabula, recopila, presenta y analiza datos, experimentos aleatorios, información. Para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones de acuerdo con el análisis. Utiliza los procedimientos de la matemática para validar sus operaciones.

·         Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

"hizo un curso de introducción a la estadística"

·         Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.

·         Conjunto de los datos o los hechos recogidos y clasificados.

"las últimas estadísticas indican una ligera mejoría económica"

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Censo o recuento del número de habitantes de un lugar, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación relacionada con un estado, una provincia, una localidad, etcétera.

2.    Origen: El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la «ciencia del Estado» (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico sir John Sinclair (1754-1835).

3.    Cuál es la importancia de la estadística? La estadística tiene una gran importancia, ya que con ella se pueden estudiar  gran cantidad de datos y analizarlos de manera mas fácil dependiendo el objetivo que se quiera lograr por ejemplo: se confeccionan los planes de desarrollo de la economía nacional, se supervisa el control de su cumplimiento y se determinan las necesidades de recursos por territorios, así como las reservas con que cuenta la economía a cualquier nivel. Además la estadística constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional.

·         Empleo de la estadística en las Antiguas Civilizaciones

·         En la Edad Antigua la estadística consistía en elaborar censos (de población y tierras). Su objetivo era facilitar la gestión de las labores tributarias, obtener datos sobre el número de personas que podrían servir en el ejército o establecer repartos de tierras u otros bienes.

·         En Egipto: La estadística comienza con la Dinastía I, en el año 3050 a.C.. Los faraones ordenaban la realización de censos con la finalidad de obtener los datos sobre tierras y riquezas para poder planificar la construcción de las pirámides.

·         En China: Año 2238 a.C. el emperador Yao elabora un censo general sobre la actividad agrícola, industrial y comercial.

·         En la Antigua Grecia: Se realizaron censos para cuantificar la distribución y posesión de la tierra y otras riquezas, organizar el servicio militar y determinar el derecho al voto.

·         En la Antigua Roma: Durante el Imperio Romano se establecieron registros de nacimientos y defunciones, y se elaboraron estudios sobre los ciudadanos, sus tierras y sus riquezas.

·         En México: Año 1116, durante la segunda migración de las tribus chichimecas, el rey Xólotl ordenó que fueran censados los súbditos.

·         En el Oriente Medio, bajo el dominio sumerio, Babilonia tenía casi 6000 habitantes. Se encontraron en ella tablillas de arcilla que registraban los negocios y asuntos legales de la ciudad.

·         El censo en el pueblo judío sirvió, además de propósitos militares, para calcular el monto de los ingresos del templo.

·         Durante la Edad Media la estadística no presentó grandes avances, pero destaca el trabajo de Isidoro de Sevilla, quien recopiló y clasificó datos de diversa naturaleza cuyos resultados fueron publicados en la obra Originum sive Etymologiarum.

En la Edad Moderna se continúa con la obtención de censos.

En España: Destaca el censo de Pecheros (1528), el de los Obispos (1587), el Censo de los Millones (1591) o el Censo del Conde de Aranda (1768).

En Inglaterra: la peste de la década de 1500 provocó un aumento en la contabilización de los datos sobre defunciones y nacimientos.

4.    Donde se aplica la estadística? La estadística se emplea en aquellos casos en los que tenemos una gran cantidad de observaciones y cuya aparición se rige por las leyes del azar. Es decir, se aplica a fenómenos cuya medición requiere una colección de observaciones, pues hay algunos fenómenos que se presentan en masa, pero para los que no se requiere observación alguna, pues se conocen a priori. Para saber el porcentaje de hombres mayores de un metro setenta en una población, son necesarias una serie de medidas. En cambio no es necesaria ninguna observación para saber la cantidad que integran un matrimonio.

5.    Cuáles son los hechos que abarca la estadística? Hechos que continuamente suelen suceder presentan ciertas características tales como las de ser observados y manifestarse al exterior mediante registros, al mismo tiempo el de cuantificarse y aun el de poder determinar la intensidad con que se produce cierto fenómeno. El campo de acción de la Estadística es muy amplio, sin embargo, no todos los fenómenos son abarcados. Únicamente aquellos que reúnen ciertas condiciones a saber:

1.  Fenómenos colectivos o de grupos.
2. Fenómenos de frecuente repetición.
3. Fenómenos de distinta frecuencia.
4.  Fenómenos distantes en el espacio.
5. Fenómenos distantes en el tiempo.
6. Fenómenos cualitativos que puedan cuantificarse.

CLASES DE ESTADÍSTICA

Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas.

Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.

Ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.

Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose en la información numérica.

CONCEPTO DE POBLACIÓN MUESTRA Y VARIABLE

Ø  Que se  entiende por población? Es el conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, fenómenos naturales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la canasta familiar en una ciudad, la población será el total de las familias de dicha ciudad.

Ø  Que se entiende por muestra? Es un subconjunto de la población elegido aleatoriamente.

Ø  Que se  entiende por características en la estadística? Es una de las variables estadística; es una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

Ø  Concepto de variable: Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

Ø  TIPOS DE VARIABLE ESTADÍSTICAS

Ø  VARIABLE CUALITATIVA  Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

1.    Variable cualitativa nominal :  Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.

Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

2.    Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

Ejemplos: 

La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Ø  VARIABLE CUANTITATIVA  Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

1.    Variable discreta: Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.

Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

2.    Variable continua: Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

Ejemplos: La altura en metros de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.

Las variables también se pueden clasificar en:

a.    Variables unidimensionales: Sólo recogen información sobre una característica (Ejemplo: edad de los alumnos de una clase).

b.   Variables bidimensionales: Recogen información sobre dos características de la población (Ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).

c.    Variables pluridimensionales: Recogen información sobre tres o más características (Ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).